SQL 中 EXISTS 和 IN 语句的区别

由于查询时执行流程不同，因此在不同情况下查询效率各有优劣。

IN

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。

IN 在查询的时候：

• 首先查询子查询的表，
• 然后将内表和外表做一个笛卡尔积，
• 然后按照条件进行筛选。

相对内表比较小的时候，IN 的速度较快。

EXISTS

指定一个子查询，检测行的存在。

EXISTS 在查询时：

• 首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，
• 然后，根据表的每一条记录，执行 EXISTS 语句，依次去语句中的查询条件是否成立。
• 如果成立则返回 true 不成立则返回 false。如果返回的是 true 的话，则该行结果保留，如果返回的是 false 的话，则删除该行，最后将得到的结果返回。

区别和应用场景

IN 和 EXISTS 的区别:

• 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用 in
• 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用 exists。

其实我们区分 IN 和 EXISTS 主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是 EXISTS，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是 IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外 IN 时不对 NULL 进行处理。

IN 是把外表和内表作 HASH 连接，而 EXISTS 是对外表作 LOOP 循环，每次 LOOP 循环再对内表进行查询。一直以来认为 EXISTS 比 IN 效率高的说法是不准确的。

NOT IN 和 NOT EXISTS

• 如果查询语句使用了 NOT IN，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引;
• 而 NOT EXISTS 的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论那个表大，用 NOT EXISTS 都比 NOT IN 要快。